Description
Les modèles d'IA et d'apprentissage automatique de Fraud.net exploitent l'apprentissage en profondeur, les réseaux neuronaux et une méthodologie de science des données propriétaire pour fournir de meilleures informations pour diverses industries, notamment les services financiers, le commerce électronique, les voyages et l'hôtellerie, les assurances, et plus encore. L'outil propose diverses solutions pour les entreprises, notamment l'IA d'application, l'IA de transaction, les services d'identité et les services de surveillance. L'IA d'application et l'IA de transaction peuvent aider les entreprises à détecter les fraudes dans leurs processus d'application, tandis que les services d'identité fournissent des outils de vérification tels que la vérification d'adresse, la vérification d'identité, la vérification IP et la vérification téléphonique. Les services de surveillance comprennent les banques et les méthodes de paiement, la compromission des e-mails commerciaux, l'intelligence du dark web, l'étalonnage de l'industrie, l'intelligence des FAI et la surveillance continue des risques. En plus de ses solutions, l'outil de Fraud.net propose diverses ressources que les entreprises peuvent utiliser, notamment des téléchargements, des études de cas, des fiches d'informations et des rapports sectoriels. Il propose également des vidéos et des démos, des blogs, des webinaires, des podcasts, et même un dictionnaire de la fraude. Les développeurs peuvent également accéder à la documentation de l'API de l'outil. Les modèles d'IA et d'apprentissage automatique de Fraud.net vantent la capacité de prévenir différents types de fraudes, y compris la prise de contrôle de compte, la fraude à l'application, la fraude à l'identité synthétique, la fraude au centre d'appels, la fraude marketing et d'affiliation, la fraude mobile, la fraude au retour, et plus encore. L'outil est conçu pour les PDG et directeurs, les responsables technologiques et de sécurité, ainsi que les responsables et analystes de la fraude. Dans l'ensemble, les modèles d'IA et d'apprentissage automatique de Fraud.net visent à aider les entreprises à lutter contre la fraude de manière plus efficace et efficiente.
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