Hachi, développé par Raman Labs, est un outil d'IA qui permet aux utilisateurs de rechercher des informations à travers des vidéos personnelles et des images en utilisant le langage naturel comme interface. L'outil offre également une reconnaissance faciale qui permet aux utilisateurs d'identifier et de rechercher rapidement en utilisant uniquement un visage à travers des collections d'images. L'application est axée sur la confidentialité et ne fonctionne qu'hors ligne, car tous les index sont stockés localement, assurant une expérience de recherche entièrement privée. Hachi propose plusieurs fonctionnalités, notamment la recherche vidéo, qui permet aux utilisateurs de rechercher des scènes, des objets et des personnes via des requêtes textuelles tout en visionnant des vidéos en même temps. De plus, la recherche d'images permet aux utilisateurs de parcourir leurs collections d'images via une requête textuelle, facilitant la recherche de photos souhaitées et d'inspiration. La reconnaissance faciale permet aux utilisateurs de rechercher eux-mêmes ou leurs proches à travers toutes les images, fonctionnant entièrement en local pour une expérience de recherche privée. L'application nécessite un processeur quad-core avec des instructions AVX2 et au moins 4 Go de RAM, prenant en charge uniquement les architectures X86_64. L'outil peut être acheté via Gumroad et est disponible en version gratuite et payante, la version payante offrant une recherche vidéo améliorée, un nombre illimité de vidéos et d'images indexées, un support par e-mail et un support communautaire, avec des mises à jour gratuites pendant un an. En conclusion, Hachi offre une interface de recherche par langage naturel puissante et rapide pour rechercher des données multimédias sur des processeurs grand public. C'est un outil bien adapté pour les personnes recherchant un outil de recherche plus efficace et fiable pour leurs vidéos et images personnelles.