REVISOR est un logiciel basé sur un réseau neuronal utilisant la technologie de vision par ordinateur pour surveiller les procédures électorales et compter le nombre réel d'électeurs. Ce logiciel peut être déployé lors de missions d'observation électorale pour une fraction du coût des méthodes traditionnelles. Le système Revisor suit les objets physiques, détecte les événements de vote et les distingue des autres activités dans un bureau de vote avec une grande précision (jusqu'à 98% d'exactitude). Il s'agit également d'un réseau neuronal entraînable, ce qui signifie que les clients peuvent lui apprendre à fonctionner avec différents types de procédures de vote, d'élections et de systèmes électoraux dans n'importe quel pays. Le système peut détecter plusieurs types de violations et accélérer les recomptages manuels. Le logiciel peut être appliqué aux opérations basées sur des enregistrements vidéo, produisant des résultats immédiatement après une élection et/ou des mois voire des années plus tard. Revisor est un système rapide, fiable et peu coûteux conçu pour détecter les urnes électorales sur les enregistrements vidéo, compter le nombre d'électeurs ayant voté, identifier les bureaux de vote avec un taux de participation falsifié, rédiger une plainte formelle et accélérer les recomptages manuels. Les résultats de Revisor sont attestés dans les success stories où il a détecté des écarts entre le taux de participation officiel et réel dans les bureaux de vote, les signalant aux utilisateurs qui peuvent résoudre les irrégularités conduisant à l'anomalie observée. Dans l'ensemble, Revisor est un outil IA efficace qui exploite les réseaux neuronaux pour surveiller les élections et assurer la conformité aux procédures électorales.