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Description

Cody est un assistant de code AI conçu pour aider les développeurs à écrire du code et trouver des réponses à leurs questions de codage. Il utilise le graphique de code de Sourcegraph et les Large Language Models (LLM) pour fournir de l'aide. Cody a la capacité de lire l'intégralité de votre base de code et d'autres ressources externes telles que du code open-source et des questions sur StackOverflow pour offrir des suggestions et des réponses basées sur des connaissances antérieures. Certaines fonctionnalités clés de Cody incluent : Chatbot qui connaît votre code: Cody peut écrire du code et répondre à des questions liées à la base de code de votre projet, en suivant vos normes de codage et votre architecture mieux que d'autres chatbots AI. 2. Corriger le code: Cody peut écrire et refactoriser le code de manière interactive en fonction d'instructions rapides en langage naturel fournies par le développeur. 3. Recettes: Cody peut générer des tests unitaires, de la documentation, et plus encore, en prenant en compte le contexte de l'ensemble de votre base de code. 4. Complétions expérimentales: Cody peut fournir des suggestions pendant que vous codez.Cody peut être utilisé de différentes manières, comme via l'application Cody, en tant qu'extension d'éditeur pour VS Code et JetBrains, ou en le connectant à une instance enterprise de Sourcegraph. Les développeurs peuvent discuter avec Cody dans l'éditeur ou la barre latérale de Sourcegraph pour poser des questions ou fournir des instructions de correction. Cody fournira des réponses basées sur les fichiers de code qu'il a lus, et en cas de réponses incorrectes, les retours peuvent être partagés pour aider à améliorer sa précision. Dans l'ensemble, Cody vise à réduire les tâches ingrates et à améliorer la productivité des développeurs en fournissant une assistance fiable en matière de code et en répondant aux questions de codage sur la base de sa vaste base de connaissances.

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Cody est un assistant de code AI qui utilise le graphique de code de Sourcegraph et les Large Language Models pour aider les développeurs en écrivant du code, en répondant aux questions de codage, en générant des tests unitaires, de la documentation et plus encore

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