Watsonx.data est un magasin de données adapté à des fins spécifiques, optimisé pour les données surveillées et les charges de travail en intelligence artificielle, conçu pour aider les entreprises à développer leurs capacités analytiques et en intelligence artificielle. Avec watsonx.data, les utilisateurs peuvent se connecter rapidement à des sources de données, obtenir des informations fiables et réduire les coûts d'entrepôt de données. L'outil est optimisé pour toutes les charges de travail en données, en analyse et en intelligence artificielle, et propose un magasin de données ouvert, hybride et surveillé qui permet aux utilisateurs d'accéder et de partager des données. Watsonx.data comprend une couche de métadonnées partagée pour accéder à toutes les données via un seul point d'entrée, ainsi qu'une gouvernance intégrée, une sécurité et une automatisation pour renforcer la confiance dans les données. L'outil permet aux utilisateurs de réduire le coût de leur entrepôt de données jusqu'à 50 % en optimisant les charges de travail coûteuses de l'entrepôt de données à travers plusieurs moteurs de requête et niveaux de stockage. Watsonx.data prend en charge une gamme de moteurs de requête adaptés à des fins spécifiques, notamment Presto, Spark, Db2 et Netezza, qui s'adaptent dynamiquement pour réduire les coûts d'analyse. Les utilisateurs peuvent stocker de grandes quantités de données dans des formats ouverts agnostiques aux fournisseurs, tels que Parquet, Avro et Apache ORC, et partager une copie unique de données à travers plusieurs moteurs de requête en utilisant le format de table Apache Iceberg et les métadonnées partagées. L'outil comprend une automatisation sémantique pour aider les utilisateurs à découvrir, enrichir, affiner et visualiser watsonx.data et les métadonnées grâce à la puissance des modèles watsonx.ai. Watsonx.data permet aux entreprises de construire, former, ajuster, déployer et surveiller des modèles d'intelligence artificielle fiables pour des charges de travail critiques en utilisant des données dans le lakehouse, et garantit la conformité à la lignée et à la reproductibilité des données utilisées pour l'intelligence artificielle. Watsonx.data aide à rationaliser l'ingénierie des données, à réduire les pipelines de données, à simplifier la transformation des données et à enrichir les données pour leur consommation en utilisant SQL, Python ou une interface conversationnelle infusée d'intelligence artificielle. Enfin, Watsonx.data permet aux entreprises de soutenir l'accès en libre-service pour un plus grand nombre d'utilisateurs à davantage de données tout en garantissant la sécurité et la conformité avec une gouvernance centralisée et une application automatique locale des politiques.